Musk apuesta por datos sintéticos para evitar el colapso del desarrollo de IA

CAFÉ DIARIO, ESTADOS UNIDOS (AFP). – Elon Musk advirtió recientemente que las compañías de inteligencia artificial han agotado la mayor parte del conocimiento humano disponible para entrenar sus modelos. «Ahora hemos agotado la suma acumulada del conocimiento humano… en el entrenamiento de IA», expresó el empresario en una entrevista con Mark Penn, presidente de Stagwell. Musk señaló que este agotamiento se produjo el año pasado y sugirió que la solución radica en el uso de datos sintéticos, una estrategia que ya implementan gigantes tecnológicos como Google, OpenAI, Anthropic y Meta.

Sin embargo, aunque el uso de datos generados artificialmente podría reducir costos, algunos estudios alertan sobre los riesgos de entrenar modelos con información reciclada. Expertos advierten que esta práctica podría limitar la creatividad de la inteligencia artificial y provocar sesgos en sus respuestas.

OpenAI y las pérdidas por su suscripción premium

En paralelo, Sam Altman, CEO de OpenAI, admitió que la empresa está perdiendo dinero con la suscripción Pro de ChatGPT, que tiene un costo de 20 dólares al mes. «Pensé que ganaríamos algo de dinero… pero estamos perdiendo», comentó en una serie de publicaciones en la red social X. Según Altman, el plan premium de ChatGPT no se basó en un estudio de mercado riguroso, lo que llevó a una subestimación del uso que harían los suscriptores del servicio.

A pesar de las pérdidas, OpenAI mantiene altas expectativas para el futuro. Se proyecta que la empresa alcanzará ingresos de 11.600 millones de dólares en 2024 y 100.000 millones en 2029, una cifra equiparable a las ventas anuales de Nestlé. Sin embargo, los costos operativos de los modelos de inteligencia artificial siguen siendo elevados y han llevado a la empresa a buscar nuevas rondas de financiamiento.

Microsoft investiga posible robo de datos de OpenAI

Mientras tanto, Microsoft ha iniciado una investigación para determinar si la empresa china DeepSeek obtuvo de manera no autorizada datos de OpenAI. El modelo de IA de DeepSeek ha llamado la atención en el sector debido a su eficiencia y al uso de chips menos costosos que los empleados por sus competidores en Estados Unidos.

Según informes de seguridad, investigadores de Microsoft han detectado filtraciones masivas de datos a través de la API de OpenAI, lo que ha levantado sospechas sobre la posible relación de DeepSeek con estos incidentes. Actualmente, los desarrolladores pueden pagar licencias para acceder a los modelos de OpenAI, pero se investiga si la compañía china habría utilizado estos accesos de manera indebida.

El panorama actual de la inteligencia artificial se encuentra en un punto crítico: las empresas buscan alternativas para entrenar sus modelos ante la escasez de datos, mientras lidian con desafíos financieros y posibles brechas de seguridad en la industria.